【Prompt Engineering】LangGPT结构化提示词编写
前言
在日常使用大模型时,我发现它经常在数字比对这类基础问题上出错,并且输出结果很不严谨。为了解决这个问题,我尝试使用Prompt Engineering,并在网上找到了一个开源的「结构化提示词框架」-- LangGPT,以下是我的使用过程记录。
实现步骤
step0:前期准备
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创建虚拟环境->激活虚拟环境->安装必要包文件
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创建项目路径->进入项目
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安装必要软件,如tmux
step1:模型部署模型下载->部署模型为OpenAI server->图形化界面调用
step3:langgpt结构化提示词编写
偷懒大法:GPTS有LangGPT提示词专家,用大模型生成即可
tmux使用
tmux可以在终端中创建终端,将进程维持在后台。
