术语名词

1.泛化误差与经验误差

泛化误差：在“未来”样本上的误差

经验误差：在训练集上的误差，亦称“训练误差”

训练集样本数越接近数据集数量，经验误差就越小。但是经验误差越小，模型效果就越好吗？

请注意，我们是为了得到泛化能力强的模型，而经验误差≠泛化误差

经验误差很小，会使模型学习到训练样本中的许多无用特征，导致泛化能力变弱
我们称其为过拟合(overfitting)

而与之相对的概念，我们称为欠拟合(underfitting)，其表示的就是模型没有很好的学习到训练样本上的特征，从而也导致泛化能力变弱

2.过拟合与欠拟合

过拟合：模型在训练数据上表现得过于复杂，以至于在未见过的数据上表现不佳。欠拟合：模型在训练数据上表现得过于简单，无法捕捉到数据的内在结构和模式。

出现原因：
1.出现欠拟合的情况，一般是由于样本特征少，模型复杂度低等

本书的使用：

第1章-绪论

计算学习理论

概率近似正确 模型：PAC (Probably Approximate Correct)

公式：$$ P ( | f ( x ) - y | \leq \epsilon ) \geq 1 - \delta$$

其中 f 表示模型，y表示真相，x为样本

公式分析：

其中$ | f ( x ) - y | \leq \epsilon$ 用于计算模型的误差，判断模型的优劣

由于模型基于不同的算法和数据是不唯一的

故用$$ P ( … ) \geq 1 - \delta$$ 表示取得该模型的概率

对象是实例化的类，所以对象也叫做实例。

一个实例(对象)由 属性 (变量or数据)和 方法 (行为)构成

所以属性和方法叫做对象的 成员

对象的 属性 叫做 成员变量or实例变量(这俩也有点区别)

对象的 方法 叫做 成员方法

在面向对象编程中，成员变量和实例变量通常指的是相同的概念，但它们的使用和含义略有不同，具体取决于上下文：

1. 成员变量：

   • 成员变量是类的一部分，它们定义了类的状态或属性。
   • 每个成员变量都是类的蓝图，用于创建对象时存储数据。
   • 成员变量可以是静态的或非静态的（实例变量）。

2. 实例变量（非静态变量）：

   • 实例变量是成员变量的一种，它们属于类的特定实例（对象）。
   • 每个实例变量的副本都存储在创建的对象中，这意味着每个对象都有自己的实例变量副本。
   • 实例变量的值对于每个对象都是独立的，一个对象的实例变量改变不会影响另一个对象的相应变量。

3. 静态变量（类变量）：

   • 静态变量也是成员变量的一种，但它们不属于任何特定的实例。
   • 静态变量只有单一的副本，所有类的实例共享这个副本。
   • 静态变量通常用于存储类级别的数据，如配置信息或计数器。

以下是一些关键点的对比：

• 作用域：实例变量属于对象，每个对象都有其独立的副本；静态变量属于类，所有实例共享同一个副本。

• 生命周期：实例变量随对象的创建而存在，随对象的销毁而消失；静态变量随类的加载而存在，随程序结束或类被卸载而消失。

• 访问：实例变量可以通过对象的引用访问；静态变量可以通过类名直接访问，也可以通过对象引用访问。

1.spawn_failed问题

原因分析：

其实出现这个问题，很大可能是因为https和http的proxy的对应的分别是https和http开proxy server，

而https的proxy server可能无法正常工作。

解决办法：

修改_config.yml文件的deploy部分，将https 修改为http url 或者 设置为git url, 配置为https oauth2 加token

• 设置为git url(推荐) 亲测有效

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deploy:
    type: git
    repo: git@github.com:your_github_id/your_github_id.github.io.git
    branch: gh-pages

2.头像无法显示问题

原因分析：

Front-matter 是 markdown 文件最上方以---分隔的区域，用于指定个别档案的变数

• Page Front-matter 用于页面配置
• Post Front-matter 用于文章页配置

如果标注可选的参数，可根据自己需要添加，不用全部都写

Page Front-matter：

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